Sztuczna inteligencja (AI) to jeden z najszybciej rozwijających się sektorów technologii na świecie. Według raportu opublikowanego przez Forbes Advisor przewiduje się, że od 2023 r. do 2030 r. wielkość globalnego rynku sztucznej inteligencji będzie rosła przy złożonej rocznej stopie wzrostu (CAGR) wynoszącej 37,3%. Przewiduje się, że do 2030 r. osiągnie ona 1811,8 miliarda dolarów.
Pomimo rozwoju sztucznej inteligencji badania pokazują, że kobiety są nadal niedostatecznie reprezentowane w dziedzinach naukowych, zwłaszcza na stanowiskach kierowniczych.
Według raportu opublikowanego przez Światowe Forum Ekonomiczne w 2022 roku, w dziedzinie AI kobiety stanowią jedynie 22 proc. profesjonalistów i jedynie 18 proc. autorów na wiodących konferencjach poświęconych sztucznej inteligencji to kobiety.
Z raportu wynika, że na Facebooku zespół badawczy zajmujący się sztuczną inteligencją składa się z 15 procent kobiet. W Google odsetek ten wynosi 10%.
Niedoreprezentacja kobiet
Istnieje kilka przyczyn zróżnicowania płci w nauce i technologii.
Seema Ramachandra, która kieruje inżynierią klienta w chmurze w Google, specjalizującą się w analizie danych i sztucznej inteligencji, twierdzi, że brak świadomości na temat mnogości ról istniejących w obszarze sztucznej inteligencji jest jedną z przyczyn niedostatecznej reprezentacji kobiet. Po drugie, mimo że dziewczęta osiągają dobre wyniki w nauce na kierunkach STEM (nauki ścisłe, technologia, inżynieria i matematyka), kariera w tej dziedzinie jest dla nich wyzwaniem, ponieważ jest ona zdominowana przez mężczyzn. Wreszcie, aby kobiety mogły odnieść sukces w tej dziedzinie, naprawdę potrzebna jest społeczność innych kobiet zajmujących się sztuczną inteligencją, które mogą postrzegać jako swoje wzorce do naśladowania, mówi.
Mamta Aggarwal Rajnayak, wiceprezes i szefowa AiDa (produkty i platforma Enterprise AI-ML) w American Express, twierdzi, że przez lata na wszystkich poziomach dyscyplin STEM na całym świecie utrzymywała się znaczna różnica między płciami, ponieważ kobietom zaleca się zajmowanie się „ łatwej kariery”.
„Według raportu ONZ kobiety nadal stanowią zaledwie 28 procent absolwentów inżynierii i 40 procent absolwentów informatyki i informatyki. Różnica ta ostatecznie się pogłębia, gdy dziewczęta przygotowują się do podjęcia pracy. Nawet dzisiaj, mimo solidnego dyplomu STEM i dobrych ocen, doradza się im i zachęca, aby wybierali łatwiejsze możliwości kariery niż angażowanie się w niszowe i przyszłe obszary, takie jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe” – mówi Rajnayak.
Według raportu Banku Światowego kobiety stanowią mniej niż jedną trzecią światowej siły roboczej w dziedzinach związanych z technologią. Kobiety stanowią 35 procent pracowników STEM w USA. Według raportu National Science Foundation w Indiach kobiety stanowią jedynie 14 procent całkowitej siły roboczej w dziedzinach STEM.
Susan Sly, założycielka i dyrektor generalna The Pause Technologies, twierdzi, że niedostateczna reprezentacja kobiet pozostaje poważnym wyzwaniem, które podkreśla szerszą kwestię równości płci w technologii.
„Jednym z najbardziej krytycznych obszarów problemowych jest kapitał wysokiego ryzyka. Środowisko finansowania przedsięwzięć prowadzonych przez kobiety, zwłaszcza w sektorach sztucznej inteligencji i technologii, wyraźnie ilustruje systemowe bariery dla kapitału własnego. Propozycje kobiet kierowane do inwestorów kapitału wysokiego ryzyka osiągają wskaźnik sukcesu na poziomie mniejszym niż 2,5%, a w przypadku kobiet kolorowych liczba ta spada jeszcze bardziej. Dzieje się tak pomimo przekonujących dowodów na to, że przedsiębiorstwa prowadzone przez kobiety są nie tylko rentowne, ale też zazwyczaj bardziej dochodowe” – mówi, dodając, że takie statystyki stanowią wyraźne wezwanie do gruntownej ponownej oceny sposobu alokacji środków oraz kryteriów, którymi kierują się te decyzje.
„Dopóki nie zajmiemy się nierównościami w krajobrazie finansowania, czyniąc go bardziej dostępnym i sprawiedliwym dla kobiet-przedsiębiorców, reprezentacja kobiet w sztucznej inteligencji będzie nadal niska. Założycielki, które mają wyjątkową pozycję do zrozumienia tych wyzwań i poradzenia sobie z nimi, muszą koniecznie wspierać kobiety w zakresie sztucznej inteligencji i podnosić ich kwalifikacje” – mówi Susan.
Mentoring, budowanie społeczności, ciągłe uczenie się
Jednak pomimo wyzwań kobiety optymistycznie patrzą na możliwości i przyszłość stojącą przed nimi w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Ramachandra twierdzi, że istnieje kilka kluczowych czynników, które mogą pomóc kobietom w zrobieniu kariery w tej dziedzinie. Należą do nich mentoring pracownic przez organizacje, budowanie społeczności wokół sztucznej inteligencji, konieczność wprowadzania świadomych, bezstronnych inicjatyw w procesie rekrutacji oraz uwrażliwianie menedżerów, aby opisy stanowisk były neutralne pod względem płci.
Geetha Manjunath, założycielka, dyrektor generalna i dyrektor ds. technologii w NIRAMAI Health Analytix, jest zdania, że więcej kobiet powinno korzystać ze przedmiotów STEM w edukacji, aby zwiększyć pulę talentów.
Manjunath, która kierowała firmą do opracowania przełomowego rozwiązania opartego na sztucznej inteligencji, umożliwiającego wykrywanie raka piersi we wczesnym stadium w sposób nieinwazyjny i wolny od promieniowania, twierdzi, że kobiety rezygnują z tych strumieni z kilku powodów, w tym z powodu małżeństwa, obowiązków rodzinnych i ciąża. Geetha twierdzi, że sztuczna inteligencja to dziedzina ewoluująca i zawsze należy się uczyć i być na bieżąco z pojawiającymi się technologiami.
„Długa droga do pokonania”
Dla Ramachandry, który miał wcześniejsze doświadczenie w analizie danych, kariera w sztucznej inteligencji była całkiem logicznym postępem. Wybrała tę dziedzinę również ze względu na jej zdolność do wywierania znaczącego wpływu na świat.
Tymczasem Rajnayak twierdzi, że chociaż dane i analityka nie były nazywane sztuczną inteligencją, gdy rozpoczynali karierę zawodową, były one w dużej mierze podzbiorem sztucznej inteligencji. „Tutaj mogę wykorzystać zdobytą wiedzę z matematyki i statystyki, wchodzić w interakcję z maszynami za pomocą kodowania, generować wnioski na podstawie danych za pomocą tych narzędzi, a następnie tworzyć produkty sztucznej inteligencji, które służą potrzebom moich użytkowników. Ciągły rozwój w tej dziedzinie nigdy nie pozwala, aby emocje opadły, a istnieje mnóstwo możliwości wprowadzania innowacji, wnoszenia wkładu w moją organizację i branżę sztucznej inteligencji. Czego jeszcze można wymagać od ich dziedziny pracy” – mówi.
„Kobiety zajmujące się sztuczną inteligencją (świadomie lub nieświadomie) odgrywają wzorce do naśladowania i mentorki dla dziewcząt aspirujących do pracy w tej dziedzinie. Organizacje zdają sobie sprawę z korzyści płynących z posiadania zróżnicowanej siły roboczej, co skutkuje świadomymi wysiłkami na rzecz zmniejszania różnic między płciami. Dostępność szeregu zasobów do podnoszenia i przekwalifikowywania pomaga kobietom, które porzuciły naukę, w powrocie na rynek pracy w wykładniczo rozwijającej się dziedzinie sztucznej inteligencji. Chociaż jesteśmy znacznie lepsi niż dziesięć lat temu, przed nami jeszcze długa droga” – mówi Rajnayak.